智能控制系统(全屋智能灯光控制系统)

华为全屋智能 1+2+N 解决方案，以全屋智能主机为中央控制系统，构建中控屏和智慧生活 App 2 套核心交互方式，支持丰富的全屋子系统及空间子系统，开启全屋智慧生活的新篇章。基于与传统控制的区别，智能控制系统具有如下特点： （拟人智能化的运作模式； （优胜劣汰的选择机制； （多目标的优化过程； （复杂环境的学习功能。 12智能控制技术的主要方法有模糊控制、基于知识的专家控制、神经网络控制和集成智能控制等，以及常用优化算法有：遗传算法、蚁群算法、免疫算法等。 （模糊控制 模糊控制以模糊集合、模糊语言变量、模糊推理为其理论基础,以先验知识和专家经验作为控制规则。 其基本思想是用机器模拟人对系统的控制,就是在被控对象的模糊模型的基础上运用模糊控制器近似推理等手段,实现系统控制。 在实现模糊控制时主要考虑模糊变量的隶属度函数的确定,以及控制规则的制定二者缺一不可。 （专家控制206 被浏览 098 225 个回答 默认排序 Skud 灰糖GreySugar CEO 3979 人赞同了该回答 用2000元来打造一套全屋的智能系统，看完爷爷都会了。 早年深受钢铁侠的毒害，一心幻想家里的各种智能设备。 早年一套智能系统几乎都是一些小作坊产品，也因为高溢价，一套动辄上万。 系统集成度不高，功能也不能说非常完善。 我很早就开始研究小米的智能系统，用最性价比，集成度最高的方案，来打造自己家里的系统，一定是很多人心中的梦想。 之前写过一篇，现在读起来，会比较繁琐复杂。 过多的去介绍功能，而没有太多的实际操作。 这次，我们换个思路，手把手教你用2000块来装一套全屋的 智能系统 。 - 目录 - 简单六步，一步一步来，实现 全屋智能 。智能控制系统就是在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。 对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。 同时，《智能控制系统》也是 王耀南 所著的一本书，由 湖南大学出版社 于2006年出版。 科学技术 播报各种智能控制系统，包括专家控制、模糊控制、递阶控制、学习控制、神经控制、进化控制、免疫控制和智能规划系统等已先后开发成功，并被应用于各类工业过程控制系统、智能机器人系统和智能制造系统等。 20世纪 70年代中期，Feigenbaum牵头的专家系统开发获得成功，在20世纪七八十年代世界范围内取得可观的经济效益。 1983年 Hayes等提出专家控制系统。 1986 年，ㅳtr㶭 等发表了“专家控制”的相关论文。 在20世纪七八十年代，中国的专家控制和专家规划系统开发蓬勃发展，出现不少成果。 模糊控制是智能控制的又一活跃研究领域。 Zadeh于 1965年发表了他的著名模糊集合（fuzzy sets）论文，为模糊控制开辟了新的领域。智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。 智能控制研究对象的主要特点是具有不确定性的数学模型、高度的非线性和复杂的任务要求。 智能控制的思想出现于20世纪60年代。 当时，学习控制的研究十分活跃，并获得较好的应用。 如自学习和 自适应 方法被开发出来，用于解决控制系统的随机特性问题和模型未知问题；1965年美国普渡大学 傅京孙 (K．S．Fu)教授首先把AI的启发式推理规则用于学习控制系统；1966年美国门德尔 (J．M．Mendel)首先主张将AI用于飞船控制系统的设计。 [1] 中文名 智能控制 外文名 intelligent controls 目录 1 发展搜索结果摘 要: 智能控制是自动控制发展的高级阶段，是人工智能、控制论、系统论和信息论等多种学科的高度综合与集成，是一门新的交叉前沿学科。 智能控制是控制与智能的结合，从智能的角度，智能控制是智能科学与技术在控制中的应用。 从控制的角度，智能控制是控制科学与技术向智能化发展的高级阶段。 传统控制系统的设计与分析是建立在精确的系统教学模型的基础上的，而实际由于存在复杂性、非线性、时变性、不确定性和不完全性等，一般无法获得精确的数学模型。 为了未来的应用，解决传统控制难以解决的复杂控制问题。 提出新的控制思想即智能控制，智能控制是控制科学与技术向智能化发展的高级阶段是多学科的交叉。本课程通过对智能控制中最重要的两大分支——模糊控制和神经网络控制的基础知识、控制器设计方法、控制系统结构的详细讲解，让学生掌握设计基本智能控制系统的方法，并通过应用实例，掌握一般的设计语言和程序，为今后学习更高一级的融合智能控制算法打下坚实基础。 这门课程从最基础理论和实例讲起，深入浅出，通俗易懂，即使没有控制论基础的同学也能听明白一二。 授课目标 1 掌握智能控制的基本概念，掌握模糊控制、神经网络控制、模糊神经网络系统的基本原理，针对实际系统，能运用这些方法设计相应的控制器或辨识器； 2 掌握学习控制（包含遗传算法、粒子群算法、免疫算法）的基本原理和基本设计方法。 能运用这些原理和方法对控制系统的相关参数或结构进行寻优。 3智能控制是传统控制发展的高级阶段，它主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的 控制 。 其中包括智能机器人系统、复杂工业过程控制系统、 计算机集成制造系统 ( CIMS )、航空航天控制系统、社会经济管理系统、交通运输系统、环保及能源系统等。 具体地说，智能控制的研究对象具备以下一些特点: 不确定性 的模型。 传统控制是基于 模型 的控制，这里的模型包括控制对象和干扰模型。 传统控制通常认为模型是已知的或经过辨识可以得到的，而智能控制的对象通常存在严重的不确定性。 高度的非线性。

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